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Modèles mathématiques et imagerie en cancérologie

Simulation numérique de la croissance d'une tumeur en milieu liquide et granuleux © INRIA/BANG

L’intégration de données provenant de différentes échelles (voies moléculaires, cellules, tissu, organe…) est un enjeu majeur de la modélisation en cancérologie. L’utilisation des données d’imagerie dans la détermination des paramètres et la validation des modèles nécessite un travail multidisciplinaire entre mathématiciens, physiciens et utilisateurs (praticiens) des appareils d’imagerie. Le 2 décembre, au sein de l'université Paris 7, est organisée une journée durant laquelle les modélisateurs (mathématiciens et physiciens) présenteront leurs travaux de modélisation en cancérologie en lien avec l’imagerie.

  • Date : 2/12/2010
  • Lieu : Université Paris 7
  • Intervenant(s) : Parmi les chercheurs Inria : Dirk Drasdo (Inria Rocquencourt), Frédérique Billy et Jean Clairambault (Inria Rocquencourt), Nicholas Ayache (Inria Sophia-Antipolis)
  • Organisateur(s) : Inserm, CNRS

Chaque présentation sera suivie d’une discussion animée par un clinicien ou praticien afin d’encourager les échanges multidisciplinaires.

Voir le site web stic-santé

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Mots-clés : Imagerie médicale Santé Innovation

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