Programme national de recherche en intelligence artificielle

Mis à jour le 17/01/2024

Le 29 mars 2018, le Président de la République française a présenté une politique ambitieuse pour l'intelligence artificielle (IA) et lancé une stratégie nationale pour l’IA, lors d’une journée de débats au Collège de France. Cette stratégie nationale en IA (SNIA), dotée d'un budget de fonds publics de 1,5 milliard d'euros pour cinq ans (2018-2022), se décline en trois objectifs : atteindre le plus haut niveau scientifique en matière d'IA en formant et en attirant les meilleurs talents mondiaux dans ce domaine, diffuser l'intelligence artificielle dans l'économie et la société notamment grâce aux startups, aux partenariats public-privé et au partage des données et, enfin, lui donner un cadre éthique.

IA équipe-projet Tyrex
© Inria / Photo S. Erôme

Le Programme National de Recherche en IA

45 % du budget de la SNIA sont consacrés à la recherche dans le cadre du Programme National de Recherche en IA (PNRIA), dont la coordination a été confiée à Inria. Ce programme se décline en plusieurs priorités :

  • Promouvoir des programmes d'attractivité et de soutien aux talents
  • Développer la formation en IA à tous les niveaux (formation initiale, formation continue, et formation de haut niveau en master et en doctorat)
  • Développer des infrastructures numériques de pointe
  • Soutenir la recherche en IA par le biais d'appels à projets dédiés, gérés par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR)
  • Renforcer et encourager les stratégies conjointes de collaboration aux niveaux européen et international
  • Stimuler les partenariats public-privé et accroître l'impact de la recherche en IA
 
Pictogramme d'une poignée de mains

 

Un partenariat privilégié avec l’Allemagne

1 protocole d'accord contenant 5 projets entre Inria et le DFKI

2 appels à projets France-Allemagne

1 appel à projets trilatéral France-Allemagne-Japon

Une synergie des talents

Logos PRAIRIE, MIAI, ANTI, 3iA COTE D’AZUR
Logos Hi! Paris, SCAI, DATAIA, ANR

Afin de contribuer à accroître l'attractivité de la France en soutenant les talents, la communauté scientifique se mobilise sur l'ensemble du territoire national avec les 3IA ANITI, 3IA Côte d’Azur, MIAI Grenoble Alpes et PRAIRIE, les centres DATAIA, Hi! Paris et SCAI, les 43 chaires de recherche sélectionnées hors des 3IA et les 22 programmes doctoraux (~300 bourses de doctorat).

Le supercalculateur Jean Zay

Le supercalculateur Jean Zay est le premier supercalculateur français convergé entre calcul intensif et IA. Sa puissance de calcul atteint plus de 36,85 pétaflops par seconde. Jean Zay a déjà permis la réalisation de plus de 1 200 projets dont BLOOM, le plus grand modèle multilingue « open science », avec 46 langues dont 20 langues d’Afrique et 176 milliards de paramètres. Jean Zay est enfin un champion de l'efficacité énergétique grâce à sa technologie de refroidissement à eau chaude de dernière génération, dont l'énergie est récupérée pour chauffer les bâtiments locaux du secteur de Paris Saclay, une première à cette échelle en Europe.

La coordination d’actions spécifiques

Le Programme National de Recherche en IA mène par ailleurs un ensemble d'actions structurantes pour l'écosystème français.

AISSAI

Le CNRS a lancé son centre IA pour la Science et Science pour l'IA (AISSAI) avec pour objectif principal de structurer les actions transverses impliquant l’ensemble des instituts du CNRS aux interfaces avec l’IA.

Régalia

Le projet-pilote Régalia, conduit par Inria, a pour ambition de construire un environnement logiciel de test et d'aide à la régulation des plates-formes numériques.

LaborIA

Ce centre de ressources et d’expérimentations a pour mission de mieux cerner l’intelligence artificielle et ses effets sur le travail, l’emploi, les compétences et le dialogue social afin de faire évoluer les pratiques des entreprises comme l’action publique.

Inria, centre de support pour le PMIA

Le PMIA est une initiative multipartite, qui rassemble des scientifiques, des industriels, des organisation internationales et des gouvernements, pour favoriser l’émergence d’une IA responsable. Inria assure le support à deux groupes d'experts "Innovation et Commercialisation" et "Avenir du Travail".

La parole aux porteurs des projets en vidéos

Le lancement des actions de la Stratégie d’Accélération

En novembre 2021, une nouvelle phase de la stratégie nationale pour l’IA a été lancée dans le cadre du Plan France 2030, dotée de 1,5 milliard d’euros de financements publics.

Côté recherche, cette stratégie d’accélération permet le financement des actions suivantes :

  • PEPR (Programmes et Équipements Prioritaires de Recherche) piloté par CEA, CNRS et Inria, consacré à l’IA embarquée et l’IA frugale, l’IA décentralisée et l’IA de confiance, ainsi qu’aux fondements mathématiques de l’IA
  • Développement de l’infrastructure Deepgreen pour le Deep Learning embarqué
  • Développement de l’infrastructure P16 pour l’extension de Scikit-Learn

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