High Performance Computing

Changed on 20/12/2019

High performance computing is highly strategic and consists of combining a large number of processors – from several thousand to several million – to build parallel computing architectures and decrease computing time.

Visualisation de traces d’exécution d’un programme
© Inria / Photo H. Raguet

 

This race to acquire the highest computing power has high stakes for companies and governments: modelling climate change, optimizing energy production, analysing subsurfaces for petroleum exploration, financial analysis, technological simulation, cracking cryptography codes, applications for the defence sector etc. 

In a world where data has become massive and complex, Inria teams make key contributions to developing programming and algorithms which are indispensable to hardware and software architectures that make it possible to achieve a very high level of computing power, as well as specific modelling and simulation tools for each field.

 

HPC et BigData

More information

Dans son plan scientifique 2018-2022, l’institut a rappelé l'importance d'intégrer dans la démarche du calcul haute performance la dimension liée aux données (qu'elles soient instrumentales ou computationnelles) et a décidé de s'attaquer aux challenges très actuels de la convergence entre les approches HPC et celles traitant du Big Data (HPDA - analyse des données haute performance).

Dans cette dynamique, Inria a créé le Défis « HPC – Big Data ». Une structure rassemble plusieurs équipes-projets spécialistes d'apprentissage, de Big Data et de HPC ainsi que des partenaires tels que Argonne National Lab, LBT/CNRS, ATOS/Bull, ESI Group.

Challenges on 3 axes of research

  • L'apport du HPDA dans les grandes simulations haute performance (aspects in situ)
  • L'apport du HPC à grande échelle pour des applications liées au Big Data comme le Deep Learning
  • La problématique de la gestion des infrastructures et des différentes piles logicielles pour la gestion des ressources dans un cadre unique et convergé HPC – Big Data

Project-teams

Alpines, Datamove, Kerdata, Sequel, Zenith, Parietal, Tadaam, Hiepacs, Storm, Realopt, Sierra, Tau

Partnerships

Les équipes-projets d’Inria contribuent à l’écosystème européen et entretiennent de nombreuses collaborations, notamment dans le cadre de leur participation à une dizaine de projets collaboratifs du programme Horizon 2020.

European programmes

Logo BDVA

 

BDVA : l’association « Big Data Value Association » (BDVA) coordonne le Partenariat Public Privé (PPP) européen sur les Big Data

 

Logo EuroHPC

 

EuroHPC : ce programme qui vise à co-investir 1 md€ dans le calcul haute performance en Europe.

 

Logo PRACE

PRACE : l'implication d'Inria dans le programme PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) dont la mission est de permettre une recherche scientifique à fort impact et le développement R&D dans toutes les disciplines pour améliorer la compétitivité européenne au bénéfice de la société se fait via GENCI dont il est un des associés.