SaLM

SaLM est un projet interdisciplinaire entre Inria Paris et Sciences Po qui vise à redéfinir les algorithmes actuels de traitement du langage naturel (TAL), basés sur les grands modèles de langage, en incorporant les contextes sociaux tant dans le développement de ces modèles que leur évaluation. Le projet met en avant l'importance de comprendre le langage en tant que reflet des identités culturelles et sociales. Pour explorer cette dimension sociologique du TAL, le projet inclut deux projets connexes de doctorat sur la détection des discours haineux et la détection des biais culturels, réunissant une équipe mixte de sociologues et de spécialistes du TAL pour mesurer le rôle de la dimension sociale et préparer des modèles de langues sensibles au contexte sociologique.