Equipe-projet

STARS

Reconnaissance d’Activités Spatio-Temporelles pour les interactions Sociales
Reconnaissance d’Activités Spatio-Temporelles pour les interactions Sociales

L'équipe de recherche Stars se focalise sur la conception de méthodes de Vision par Ordinateur pour la compréhension en temps réel des interactions sociales observées par divers capteurs. Notre objectif est de proposer de nouveaux algorithmes pour analyser le comportement de personnes souffrant de troubles comportementaux, afin d’améliorer leur qualité de vie. Nous étudions les interactions spatio-temporelles à long terme dans leur environnement naturel. Nous relevons ce défi en proposant de nouvelles architectures d’apprentissage profond pour modéliser des traits comportementaux tels que les expressions faciales, le regard, les gestes, le comportement corporel et le langage corporel. Pour faire face à la quantité limitée de données disponibles et aux enjeux de confidentialité des données médicales, nous proposons de nouveaux algorithmes pour la génération de données, pour l’augmentation et l’anonymisation des données. Un autre défi important est d’établir le lien entre les données collectées, le diagnostic médical et, à terme, les traitements. Pour valider nos recherches, nous collaborons étroitement avec nos partenaires cliniques, en particulier ceux du CHU de Nice.

Centre(s) inria

Centre Inria d'Université Côte d'Azur

Contacts

Responsable de l'équipe

Cathy Desseaux

Assistant(e) de l'équipe

Marie-Cecile Lafont

Assistant(e) de l'équipe