Action Exploratoire

NeuralGeoFlow

Un modèle neuronal surrogate pour la simulation rapide d’écoulements géophysiques
Un modèle neuronal surrogate pour la simulation rapide d’écoulements géophysiques

NeuralGeoFlow explore un nouveau solveur neuronal pour la simulation rapide des écoulements géophysiques. Plus précisément, nous proposons un paradigme d'entraînement sans données basé sur la minimisation d’énergies physiques, qui permet à un réseau neuronal de s'auto-corriger à la volée pendant une simulation. Cette méthodologie, inspirée de l'informatique visuelle, permettra d'accélérer considérablement la simulation des flux géophysiques (tectonique, glaciers, rivières, océans, climat, lave, etc.).

Équipe(s) impliquée(s)

GRAPHDECO

Contacts

Guillaume Cordonnier

Responsable scientifique