
Face à l’urgence climatique et à la raréfaction des ressources, l’intelligence artificielle (IA) se présente à la fois comme un défi et une opportunité. Si son développement intensif va de pair avec un impact énergétique non négligeable, il ouvre également la voie à des solutions innovantes pour bâtir un numérique durable.
Mais comment concevoir des systèmes d’IA qui allient performance et sobriété énergétique ? Comment intégrer, dès la conception des algorithmes et des infrastructures, la contrainte environnementale pour réduire leur empreinte écologique ? Chez Inria, ces questions sont au cœur des travaux des équipes-projets, qui explorent des pistes alliant transition écologique et innovation numérique. Loin de se limiter à l’optimisation des processus existants, la réflexion s’oriente vers des changements structurels, favorisant une IA plus frugale et résiliente.
Découvrez, dans ce dossier, comment nos équipes-projets travaillent chaque jour, aux côtés de nos partenaires, à mettre l'IA au service de la transition écologique.
Découvrez nos travaux de recherche dans le domaine

Big data, IA et environnement : l’union des sciences face à l’urgence
Face aux crises environnementales qui bouleversent toutes les facettes du vivant, comment faire parler les quantités astronomiques de données générées par les sciences environnementales dans une même quête de vraies réponses ? Une stratégie de recherche émerge : l’interdisciplinarité.

IA durable : comment concilier performance et respect de l'environnement ?
L’IA peut-elle être à la fois puissante et respectueuse de l’environnement ? Comment concilier innovation technologique et impératifs écologiques ? Est-il possible de développer des modèles d’IA moins gourmands en énergie sans sacrifier leur efficacité ?

L’IA qui murmurait à l’oreille du phytoplancton : un espoir pour le climat ?
Entre expériences in vitro et modélisation informatique, l’équipe Biocore s’intéresse de près aux micro-organismes à croissance rapide pour mieux brosser le portrait de l’océan de demain.

Vers une nouvelle génération de modèles océanographiques
Les membres de l'équipe-projet Odyssey conçoivent une nouvelle génération de modèles océanographiques alliant la physique déterministe, les méthodes stochastiques et l'intelligence artificielle.

L’IA pour lutter contre le changement climatique et favoriser la durabilité environnementale
Prédire l’évolution du climat et anticiper les phénomènes extrêmes relève du challenge, notamment en raison de l’hétérogénéité des données. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent nous aider à faire face à la crise climatique.

Le numérique face à lui-même : comment Inria agit pour une transition durable
Dans le cadre de son programme "Numérique et Environnement", Inria s'engage notamment à questionner le numérique dans ses propres impacts environnementaux. Zoom sur les actions et projets majeurs de cet axe.